2026年资源环境大数据工程专业课程设置

全国共有 9 所院校开设该专业。

志超老师更新时间：2026-10-23

资源环境大数据工程专业属于工学、地质类，基本修业年限四年，主要课程覆盖专业技术、专业核心、核心工具、理论基础等方向，全国共 9 所院校开设。

一、资源环境大数据工程专业主要课程

资源环境大数据工程专业课程设置（按课程类别）
课程类别	主要课程
理论基础	资源环境大数据导论、机器学习、地理信息系统、遥感原理、地质学基础、环境科学、数据库系统、Python程序设计、高等数学、概率论与数理统计、深度学习、质量管理体系、人工智能导论
核心工具	大数据技术、数据可视化、数据挖掘
专业技术	空间分析
专业核心	资源评价

本文由高校号志超老师编辑整理，数据来自公开渠道，供2026年报考参考。老师按自己的习惯做了取舍：先给结论，再给依据。以上课程来自院校公开的培养方案整理，不同院校开设的课程会有差别，报考前建议再看一眼目标院校的培养方案。

可在各类高校、科研院所以及各类环保企业从事教学、科研及数据分析工作。

主要课程包括资源环境大数据导论、大数据技术、机器学习、地理信息系统、遥感原理、地质学基础、环境科学、数据库系统、Python程序设计、数据可视化、空间分析、高等数学、概率论与数理统计、数据挖掘、深度学习、资源评价、质量管理体系等。

资源环境大数据工程基本修业年限四年，毕业授予工学学士。

全国共有 9 所院校开设该专业。