贵州有开设生物检验检测技术专业的大学吗？

一、贵州生物检验检测技术专业的大学有0所:

答：2025年 贵州没有院校招收生物检验检测技术专业的学生， 因此暂无贵州生物检验检测技术专业的排名数据。

二、生物检验检测技术专业培养什么能力？学习哪些知识

生物检验检测技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 270101

专业名称 生物检验检测技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向核酸检验员、试验员、生物科学研究人员等职业，生物检测、生物试验与研发 和实验室管理等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和微生物与免疫学、分 子生物学、生物检验检测及相关法律法规等知识，具备生物大分子物质检测、现代免疫 学检测、细胞培养与动物试验、实验室信息化管理等能力， 具有工匠精神和信息素养， 能够从事生物检测、生物试验与研发和实验室管理等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有生物样品采集、制备、运输、保存和处理、检验检测数据记录和分析 、检 验报告编写的能力；

2. 具有核酸、蛋白质等生物大分子检测及相关仪器设备使用维护的能力； 3. 具有微生物检测、免疫学检测的能力；

4. 具有细胞培养及检测、动物试验及评价的能力；

5. 具有现代智能检验检测装备的使用和维护的能力；

6. 具有生物 医药相关标准及法律法规应用、生物安全防护和实验室信 息化管理 能力；

7. 具有熟练应用信息技术和数字技术 的能力；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 无机及分析化学、有机化学、微生物与免疫、生物化学、分子生物 学、细胞生物学、遗传学、生物统计与试验设计。

专业核心课程： 微生物检测技术、现代免疫学检测技术、细胞培养与检测技术、核 酸检测技术 、蛋白 纯化与检测技术 、智能 检验检测装备与维护、 生物药物检测技术、 实验动物、 药品质量管理与法规、 生物安全、 实验室信息化管理与认可。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行免疫检测、分子生物学检 验、生物药物检测、细胞培养、动物试验等实训。在生物医药行业的检验检测、研发、 生产与外包服务等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

暂无

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 生物与医药、药学

接续硕士学位二级学科举例： 微生物学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、药 物分析学

三、2025年专业查询排行榜

1. 资源勘查工程技术专业

资源勘查工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 220101

专业名称 资源勘查工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向地质矿产调查工程技术人员、地球物理地球化学与遥感勘查工程技术人员等职 业，区域地质调查、区域矿产调查、矿产勘查、矿山地质环境调查与评价等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和区域地质调查、综合 勘查技术方法、矿产资源勘查、矿山环境地质及相关法律法规等知识， 具备地质填图、 成矿远景区矿产资源调查与评价、矿产详查、矿产资源勘查与开发对环境影响评价等能 力，具有工匠精神和信息素养，能够从事区域地质调查、区域矿产调查、矿产勘查、矿 山地质环境调查与评价等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有观测记录较复杂的各类地质现象、鉴定各类地质标本、编制相关图件等基 础能力；

2. 具有野外踏勘、地质剖面测量、路线地质调查、野外取样、地质填 图 的能力；

3. 具有应用矿产勘查技术方法、矿产资源潜力评价、成矿远景区圈定、找矿靶区 优选的能力；

4. 具有勘查类型选择、勘查工程布置、原始地质编录、矿产取样、矿产资源储量 估算等能力；

5. 具有矿产普查、详查阶段矿产资源储量估算及项目报告编制的能力；

6. 具有从事矿山地质环境调查、评价和环境恢复治理工作的能力；

7. 具有矿产资源勘查评价、开发、科学研究、技术创新的能力；

8. 具有适应矿产勘查领域数字化发展需要的数字技术应用能力；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 基础地质、矿物鉴定、岩石鉴定、构造地质、地球物理、地球化学、 测绘技术、数字化地质填图、古生物与地史。

专业核心课程： 矿床与矿相、矿产勘查技术、地学信息处理技术、勘查地球化学、 勘查地球物理、遥感信息技术、矿山地质环境调查与评价、矿产资源政策与法规、工程 项目管理。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行地质标本鉴定、普通地质 认识、地质填图、矿产勘查与生产等实训。在地勘单位、矿山企业、自然资源管理部门 等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

暂无

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 地质工程、资源与环境

接续硕士学位二级学科举例： 矿产普查与勘探、矿物学、岩石学、矿床学

2. 现代纺织工程技术专业

现代纺织工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 280401

专业名称 现代纺织工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向纺织产品研发、智能生产、数字化贸易和管理等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和纤维材料开发、数 字化生产控制、互联网贸易等知识，具备现代纺织工程实践等能力，具有工匠精神 、 信息素养和国际视野，能够从事纺织新材料检测与开发、智能生产与管理、先进纺织 产品开发与品质控制、绿色纺织理念推广与应用、纺织品跟单与数字化贸易等工作 的 高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有检测各类纤维新材料性能并综合应用的能力；

2. 具有进行纺织智能生产设计及工艺优化的能力；

3. 具有进行智能纺织设备管理和开发的能力；

4. 具有先进纺织品开发并进行品质控制的能力；

5. 具有绿色纺织品生产及认证认可管理的能力；

6. 具有纺织品跟单和数字化贸易的能力；

7. 具有大数据应用和信息化开发的能力；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 纺织材料及检测技术、数据处理与应用、织物设计与应用、纺织实 用英语、纺织品电子商务、纺织化学与应用、现代信息化管理。

专业核心课程： 现代纺纱技术、现代机织技术、现代针织技术、纺织设备数字化控 制与管理、纺织质量控制、纺织经济与贸易、产业用纺织品、纺织新产品开发。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行纺织品检测与评价、智能 设备运行管理、创新纺织品设计、跟单与数字化贸易等实训。在纺织生产企业、进出口 检验检疫机构、纺织品贸易公司等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 纺织面料开发

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 纺织工程

接续硕士学位二级学科举例： 纺织工程、纺织材料与纺织品设计

3. 大数据工程技术专业

大数据工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310205

专业名称 大数据工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、 大数据分析与挖掘等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据 分析与挖掘及相关法律法规等知识， 具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、 测试等能力， 具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析 与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；

2. 具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性 能监控及调优的能力；

3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；

4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；

5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖 掘和数字化应用的能力；

6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理 与应用、 Linux 操作系统、计算机网络技术、 Web 前端技术。

专业核心课程： 数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用 开发技术、 Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化 技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大 数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书： 大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 计算机科学与技术、人工智 能

4. 智能制造工程技术专业

智能制造工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 260102

专业名称 智能制造工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向智能制造工程技术人员、机械制造工程技术人员等职业，智能制造产线开发应用、智能生产管控、智能制造系统监控与运维等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和智能制造技术、智能 产线规划、生产工艺设计、网络协同制造及精益管理及相关法律法规等知识，具备智能 制造工程技术规划设计、智能产线建模与虚拟仿真、工艺设计与程序编制、连接调试与 系统集成、制造数据分析与工艺优化、状态诊断与远程维护等能力，具有工匠精神和信 息素养，能够从事智能制造车间规划与产线设计、工艺设计与技术规范实施、产线集成 与运行调试、网络协 同制造、智 能制造系统监控与诊 断优化等工作的高层次技术技能 人才。

主要专业能力要求

1. 具有工程图纸识读、智能装备应用、智能制造工艺制订、程序设计与技术规范 实施的能力；

2. 具有工业机器人技术应用、智能产线系统集成与优化，并实施智能产线安装、 调试与运行的能力；

3. 具有制造执行系统应用、数据采集与分析、智能制造精益管理、智能制造车间 工艺优化的能力；

4. 掌握智能传感与检测应用、电气控制，具有实施智能制造车间运行监测、 状态 诊断与远程维护的能力；

5. 具有工业互联网应用、计算机编程语言程序设计、工业大数据挖掘分析与处理、 实施工业智能计算应用与网络协同制造的能力；

6. 具有智能产线数字化设计、智能车间工艺规划与仿真、智能车间产线布局规划 与实施的能力；

7. 具有新一代人工智能与信息技术应用的数字化技能， 并有在智能制造工程技术 领域实施技术研发、科技成果转化的能力；

8. 具有适应装备制造业智能化升级所需的职业素养、工匠精神和劳动观念， 具有 绿色生产、环境保护、安全防护等法规意识；

9. 具有良好的表达沟通能力、团队协作能力与创新思维，能够解决智能制造工程 综合问题；

10. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 机械制图与计算机绘图、工程力学、机械制造基础、机械原理与设 计、电工与电子技术、电气控制与可编程控制器、液压与气动技术、传感器与智能检测 技术、工业机器人技术、智能制造技术基础。

专业核心课程： 数控加工技术、智能制造装备应用技术、智能产线集成调试与运行、 制造执行系统应用、数据采集与分析技术、智能制造精益管理、智能制造系统监控与诊 断优化、智能产线数字化设计、智能制造车间工艺规划与仿真。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数控编程与加工、智能产 线数字化设计与仿真、工业机器人创新应用、制造执行系统应用与实施、智能产线系统 集成与联调、智能制造系统监控与诊断优化等实训。在智能制造装备集成企业、智能制 造装备应用企业、智能制造研究院（所）等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 智能制造生产线集成应用、智能制造生产管理与控制、智能制 造单元维护

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 智能制造技术、机械工程、机器人工程、工业工 程与管理

接续硕士学位二级学科举例：机械制造及其自动化、机械设计及理论、机械电子工 程、工业工程

四、生物检验检测技术专业2025年各省大学排名