职业教育本科建筑材料智能制造专业属于哪个大类？哪个门类？

一、建筑材料智能制造专业属于哪个大类？哪个门类？

建筑材料智能制造职业教育本科专业属于

专业大类：能源动力与材料大类

专业类：建筑材料类

层次：职业教育本科

专业代码：230701

学制：

毕业后授予工学学士学位

二、2025年职业教育本科专业查询排行榜

2. 数字印刷工程专业

数字印刷工程专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 280301

专业名称 数字印刷工程

基本修业年限 四年

职业面向

面向出版专业技术人员等职业，数字印刷方案策划与工艺设计、出版物成本核算、 印制业务管理、生产实施与工艺控制等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和印前图文处理、数字 印前技术、印刷材料、色彩管理等知识，具备数字印前设计、色彩管理应用、数媒设计 与制作、数字印刷工程创新与管理等能力，具有工匠精神和信息素养， 能够从事数字印 刷方案策划与设计、数字印刷设备操作与维护、数字印刷生产组织与管理等工作的高层 次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有印刷工程数字信息处理算法设计和编程的能力；

2. 具有个性化印刷产品设计开发、计算机集成化印刷系统应用的能力； 3. 具有数字印刷设备安装调试、操作与运行维护的能力；

4. 具有数字印刷材料的创新设计、开发及应用的能力；

5. 具有数字印刷工艺管理、质量控制的能力；

6. 具有数字印刷项目设计、生产组织与运营管理的能力；

7. 具有运用创新思维分析、研究并解决较复杂工程问题的能力；

8. 具有将物联网、大数据等现代信息技术应用于数字出版领域的能力；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 电工电子学、计算机基础教程、工程制图及机械设计基础、智 能 科学技术概论、数字媒体技术基础、数字图像处理、应用化学、颜色科学与技术、印 刷材料与适性。

专业核心课程： 数字印前原理与技术、印刷色彩管理、数字印刷及印后加工、印刷

数字工作流程、数字印刷设备操作与维护、包装策划与设计、信息技术与跨媒体传播、 数字印刷品质量检测与控制。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数字印前处理、印刷色彩 管理、数字化印刷流程、数字印刷设备的操作与维护、数字媒体制作、数字印刷质量检 测与控制、包装印刷品设计成型等实训。在出版社、图书和出版工作室、排版公司、广 告公司等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 出版专业技术人员职业资格

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 新闻与传播、出版

接续硕士学位二级学科举例： 新闻与传播、轻工技术与工程

3. 现代分析测试技术专业

现代分析测试技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 270204

专业名称 现代分析测试技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向检验检疫工程技术人员， 标准化、计量、质量和认证认可工程技术人员等职业， 高端仪器检测、自动监测/在线分析运维、质量管理等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和化学、数学、微生物、 分析检测理论、 PLC 编程组态、产品的过程质量控制及检验等知识， 具备样品采集与制 备、分析检测、高端仪器设备使用与维护、专业软件使用与数据处理等能力，具有工匠 精神和信息素养，能够从事高端分析仪器使用与维护、自动监测、在线分析系统运维、 质量管理、产品研发及测试服务等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有化学、微生物、计量与标准化、商品检验等基础知识；

2. 具有样品规范采集、抽检、前处理及准确制备的能力；

3. 具有安全操作与日常维护先进分析仪器及智能在线监测设备的能力；

4. 具有实验数据统计分析、谱图分析及大数据分析应用的能力；

5. 具有创新设计与开发分析检测方法及研制技术标准的能力；

6. 具有熟练运用专业英语的能力， 能够持续学习、吸收与转化国际先进测试技术； 7. 具有工业品、食品药品、环境与健康合规性检测与评价的能力；

8. 具有综合运用分离纯化与检测手段剖析产品配方组成的能力；

9. 具有实施安全质量控制和职业健康管理、践行安全环保理念的能力；

10. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 基础化学、分析化学、物理化学、微生物基础、现代分析技术基础、 计量与标准化基础、商品检验基础、实验室安全与环保。

专业核心课程： 实验设计与大数据分析、抽样与前处理、先进仪器分析、检测方法 与标准开发、质量管理与认证、工业产品合规检验检测、智能在线监测与运维、生态环 境监测、食品药品分析、职业健康环境检测。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境， 在校内外进行分析化学、仪器分析、典 型工业原料与产品分析等实训。在化学原料和化学制品制造、专业技术服务等单位进行 岗位实习。

职业类证书举例

暂无

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 材料与化工、生物与医药、资源与环境

接续硕士学位二级学科举例： 分析化学、药物分析学、应用化学、环境工程

4. 水文与水资源工程技术专业

水文与水资源工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 250101

专业名称 水文与水资源工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向水资源工程技术人员、水生态和江河治理工程技术人员、环境保护工程技术人 员等职业，工程勘察设计、水资源规划与管理、水文勘测及预报、水环境监测与评价、 水土保持和水生态工程等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和水文测验、水文预报、 水文水利计算、水资源规划、水环境监测与保护、水土保持和水生态工程及相关法律法 规等知识，具有水文测验及水信息处理、水文预报、水文水利计算、水资源评价、水环 境监测等能力， 具有工匠精神和信息素养， 能够从事工程勘察设计、水资源规划与管理、 水文勘测及预报、水环境监测与评价、水土保持和水生态工程工作的高层次技术技能 人才。

主要专业能力要求

1. 具有识读和绘制水利工程图，熟练运用 CAD 软件绘制中小型水利工程图的能力；

2. 具有工程测量放样及工程施工，运用水准仪、全站仪等仪器测绘地形图、 河道 断面图的能力；

3. 具有使用流速仪、声学多普勒流速剖面仪（ADCP）等仪器设备进行水文测验， 并进行水信息处理的能力；

4. 具有编制中小流域水文预报方案、开展防汛抢险工作的能力；

5. 具有进行中小型水利水电工程水文水利计算的能力；

6. 具有水资源评价、保护、规划、管理的能力，具有编制中小流域水资源评价报 告、水资源规划报告的能力；

7. 具有正确使用常规实验仪器进行水质检测与分析的能力， 具有进行水环境监测、 评价、治理， 水土保持方案编制的能力；

8. 掌握安全防护、质量管理及相关法律法规，具有适应水利、环境行业数字化发 展的数字技术能力；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程 ：水利工程制图及 CAD、水利工程测量、水力学、水环境化学、水 文学原理、水文统计、地理信息系统与遥感应用、水利工程概论。

专业核心课程： 水信息技术、水文预报技术、水文水利计算、水资源规划与管理、 水环境监测与保护、水利工程经济、水资源工程施工技术、水土保持技术、生态水利工程。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行水信息采集与分析、水文 预报、水文水利计算、水资源规划与管理、水环境监测与保护等实训。在水文水资源局、 水利建筑企业、水利科技咨询服务企业等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 地表水（河湖库湾）水质监测、建筑信息模型（BIM）

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 土木水利

接续硕士学位二级学科举例： 水利工程

5. 人工智能工程技术专业

人工智能工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310209

专业名称 人工智能工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，人工智能数据处理、产品实 现、应用集成与运维等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、 机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备人工智能数据处理、模型构建、 系统研发与运维等能力， 具有工匠精神和信息素养， 能够从事人工智能数据处理与分析、 人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力；

2. 具备设计典型机器学习算法和深度学习模型，运用人工智能思维解决实际应用 问题的能力；

3. 具备计算机视觉、自然语言等领域的业务分析与方案设计能力；

4. 具备数据采集、数据分析与挖掘技能，数据业务分析设计、模型搭建及训练的 能力；

5. 能够使用机器学习和深度学习开发框架或工具， 具备结合业务场景的模型评估、 调优、测试、推理的能力；

6. 能够设计人工智能应用系统开发流程，具备业务系统实现及应用创新的能力；

7. 具备人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能，能够提供人工智能技术 支持和服务；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 人工智能数学基础、电路设计基础、计算机系统结构、计算机网络 技术、数据结构与算法、程序设计。

专业核心课程： 人工智能技术与应用导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、机 器学习技术与应用、深度学习技术与应用、嵌入式技术与应用、人工智能应用系统开发。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据处理与分析、机器学 习模型与应用开发、深度学习模型与应用开发等实训。在人工智能行业应用领域的企事 业单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python 程序开发、人工智能深度学习工 程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 人工智能、计算机科学与技术、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 人工智能、计算机科学与技术

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