上海有开设钢铁智能轧制技术专业的大学吗？

一、上海钢铁智能轧制技术专业的大学有0所:

答：2025年 上海没有院校招收钢铁智能轧制技术专业的学生， 因此暂无上海钢铁智能轧制技术专业的排名数据。

二、2025年专业查询排行榜

1. 现代畜牧专业

现代畜牧专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 210304

专业名称 现代畜牧

基本修业年限 四年

职业面向

面向畜禽良种繁育、现代畜禽生产、畜禽智能化装备应用、畜牧技术创新及新产品 研发等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和畜牧遗传育种、畜禽 良种繁育、动物营养、养殖环境检测与控制及相关法律法规等知识，具备现代畜禽养殖 场规划设计、养殖场生物安全与环境控制、畜禽饲养与管理、畜禽饲料配制与加工、养 殖场数据采集及分析等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事畜禽良种繁育、饲料 生产、现代畜禽生产、生物安全防控、疫病防控、畜牧技术创新及新产品研发等工作的 高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有家畜发情识别与调控、胚胎移植和畜禽人工授精的能力；

2. 具有饲料检测、配合饲料配方设计及加工的能力；

3. 具有畜禽智能化饲养、数字化管理能力；

4. 具有对现代畜禽养殖场进行环境检测并调控的能力；

5. 具有现代化畜禽养殖设施设备应用与维护的能力；

6. 具有现代畜禽养殖场生物安全防控能力；

7. 具有畜禽养殖场数据采集、分析和信息化软件管控的能力；

8. 具有节能减排、绿色低碳发展理念；

9. 具有探究学习、终身学习与可持续发展能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 动物生物化学、动物解剖与组织胚胎、动物生理、动物遗传育种、 动物营养、生物统计与试验设计、物联网应用技术、畜牧微生物、动物防疫技术、畜牧 法律法规。

专业核心课程： 猪生产技术、禽生产技术、牛生产技术、羊生产技术、动物繁殖技 术、配合饲料生产技术、现代牧场规划与环境控制、畜禽养殖场装备使用与维护、畜禽 废弃物处理及利用、畜禽养殖场生物安全防控、畜禽养殖场经营与管理。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境， 在校内外进行畜禽繁殖、畜禽饲养、畜 禽疫病防控、饲料配制与加工、饲料品质检测、畜禽舍环境控制等实训。在畜牧养殖企 业、饲料生产企业、畜禽技术科研院所、畜牧技术推广站（中心） 等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 家庭农场畜禽养殖

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 农业

接续硕士学位二级学科举例： 动物遗传育种与繁殖、动物营养与饲料科学

2. 智慧农业技术专业

智慧农业技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 210103

专业名称 智慧农业技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向农业技术指导人员等职业，智慧农业生产、智慧农业管理、农机装备智能化应用、智慧农产品安全等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和生物化学、植物生理、农业信息技术及农业智能控制等知识，具备作物数字化生产与管理、农业智能装备应用、农业信息采集与处理等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事农业数字化生产与智能化管理、智慧植保方案制定与实施、智能农机装备应用、农业物联网应用、农业信息技术应用、智慧农产品安全控制等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有大田作物、园艺作物数字化生产管理和智能化采收的能力；

2. 具有识别作物主要病虫草害并进行有害生物绿色防控的能力；

3. 具有安装、调试、操作和维护常用农业机械、智能装备的能力；

4. 具有运用农业信息技术对农业生产过程智能化监测， 并对农产品产前规划、产中管理与产后销售进行大数据分析的能力；

5. 具有应用管理科学和电子商务等方面知识，并为现代农业企业及家庭农场经营者制定生产经营方案和产品营销策略的能力；

6. 具有运用智慧农业技术进行农产品质量追溯的能力；

7. 具有农业绿色生产、安全防护能力；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：植物与植物生理、植物生产环境、农作物绿色防控技术、农业生物化学、农业信息技术、智能控制原理、农业气象、田间试验与统计分析。

专业核心课程：作物数字化生产技术、智慧设施农业技术、智能农机装备技术、农业机器人技术、农业物联网技术、农业遥感技术、农业大数据采集与分析应用、植保无人机应用技术、现代农业企业经营与管理、农产品质量安全管理与溯源。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大田作物及园艺作物数字化生产、农作物绿色防控、智慧农机操作、现代农业装备操控及农业物联网应用等实训； 在现代化农业企业、大中型农场、农业科技示范园区、农业科研院所、农业技术推广站

（中心）等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书：物联网智慧农业系统集成和应用、植保无人飞机应用、家庭农场粮食生产经营

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 农业

接续硕士学位二级学科举例：作物栽培学与耕作学、蔬菜学、农业机械化工程

3. 大数据工程技术专业

大数据工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310205

专业名称 大数据工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、 大数据分析与挖掘等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据 分析与挖掘及相关法律法规等知识， 具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、 测试等能力， 具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析 与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；

2. 具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性 能监控及调优的能力；

3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；

4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；

5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖 掘和数字化应用的能力；

6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理 与应用、 Linux 操作系统、计算机网络技术、 Web 前端技术。

专业核心课程： 数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用 开发技术、 Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化 技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大 数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书： 大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 计算机科学与技术、人工智 能

三、钢铁智能轧制技术专业2025年各省大学排名