北京有开设高速铁路智能供电技术专业的大学吗？

一、北京高速铁路智能供电技术专业的大学有0所:

答：2025年 北京没有院校招收高速铁路智能供电技术专业的学生， 因此暂无北京高速铁路智能供电技术专业的排名数据。

二、2025年专业查询排行榜

1. 现代畜牧专业

现代畜牧专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 210304

专业名称 现代畜牧

基本修业年限 四年

职业面向

面向畜禽良种繁育、现代畜禽生产、畜禽智能化装备应用、畜牧技术创新及新产品 研发等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和畜牧遗传育种、畜禽 良种繁育、动物营养、养殖环境检测与控制及相关法律法规等知识，具备现代畜禽养殖 场规划设计、养殖场生物安全与环境控制、畜禽饲养与管理、畜禽饲料配制与加工、养 殖场数据采集及分析等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事畜禽良种繁育、饲料 生产、现代畜禽生产、生物安全防控、疫病防控、畜牧技术创新及新产品研发等工作的 高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有家畜发情识别与调控、胚胎移植和畜禽人工授精的能力；

2. 具有饲料检测、配合饲料配方设计及加工的能力；

3. 具有畜禽智能化饲养、数字化管理能力；

4. 具有对现代畜禽养殖场进行环境检测并调控的能力；

5. 具有现代化畜禽养殖设施设备应用与维护的能力；

6. 具有现代畜禽养殖场生物安全防控能力；

7. 具有畜禽养殖场数据采集、分析和信息化软件管控的能力；

8. 具有节能减排、绿色低碳发展理念；

9. 具有探究学习、终身学习与可持续发展能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 动物生物化学、动物解剖与组织胚胎、动物生理、动物遗传育种、 动物营养、生物统计与试验设计、物联网应用技术、畜牧微生物、动物防疫技术、畜牧 法律法规。

专业核心课程： 猪生产技术、禽生产技术、牛生产技术、羊生产技术、动物繁殖技 术、配合饲料生产技术、现代牧场规划与环境控制、畜禽养殖场装备使用与维护、畜禽 废弃物处理及利用、畜禽养殖场生物安全防控、畜禽养殖场经营与管理。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境， 在校内外进行畜禽繁殖、畜禽饲养、畜 禽疫病防控、饲料配制与加工、饲料品质检测、畜禽舍环境控制等实训。在畜牧养殖企 业、饲料生产企业、畜禽技术科研院所、畜牧技术推广站（中心） 等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 家庭农场畜禽养殖

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 农业

接续硕士学位二级学科举例： 动物遗传育种与繁殖、动物营养与饲料科学

3. 机器人技术专业

机器人技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 260304

专业名称 机器人技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向自动控制工程技术人员、智能制造工程技术人员等职业，机器人生产线设计、 集成、调试、二次开发、运行维护等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展， 掌握扎实的科学文化基础和电工、电子、计算 机、人工智 能、智 能制造及相关法律法规等知识， 具备机器人本体编程和系统集成设 计等能力， 具有工 匠精神和信 息素养， 能够从事机器人生产线设计、集成、调试、二 次开发 、运 行维护等工作的高层次技术技 能人才。

主要专业能力要求

1. 具有机器人本体编程、二次开发、安装调试、性能检测、在线校正的能力；

2. 具有机器人单元/系统方案设计、 集成、 调试 、二次 开发 、运行 维护 的能力；

3. 具有工业机器人生产线方案设计、集成、调试、二次开发、运行维护 的能力；

4. 具有机器人应用领域设备规范、技术性能规范、技术参数规范制订的能力；

5. 具有机器人生产制造质量管理标准编制、质量控制体系构建、质量控制方法持 续改进的能力；

6. 具有综合利用计算机、人工智能、智能制造等知识实施机器人产业领域数字化 管理的能力；

7. 具有机器人应用领域设计方案创新、工艺路径创新、质量控制方法创新的能力；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 电工原理、电子技术、工程制图与计算机绘图、机械设计基础、 C 语言程序设计、自动控制原理、液压与气动技术、电气制图、电机与电气控制技术、机 器人技术基础、机器人系统三维建模。

专业核心课程： 可编程控制器技术与应用、运动控制技术、机器人编程技术、机器 视觉技术、 Python 技术应用、机器人应用系统集成技术、机器人生产线虚拟调试技术、 服务机器人技术应用、机器人系统应用软件开发。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行机器人操作编程、机器人 仿真、机器人系统集成、可编程控制器技术应用、 Python 技术应用、机器人生产线虚拟 调试、机器人综合应用、嵌入式系统、机器视觉等实训。在机器人本体制造类企业、机 器人系统集成类企业和机器人生产应用类企业等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 工业机器人应用编程、智能制造生产线集成应用、智能制造生 产管理与控制

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 电气工程、控制工程、机械工程

接续硕士学位二级学科举例： 电力电子与电力传动、控制理论与控制工程、机械电 子工程、机械制造及自动化

4. 新能源发电工程技术专业

新能源发电工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 230301

专业名称 新能源发电工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向新 能源发电领域的 电力工程技术人员、电力生产和供应人员等职业， 新能源 发电相关的规划设计、 技术研发、 工艺改造、 生产运行和管理服务等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和太阳能、风能等新能 源发电工程应用领域的能量转换与储存、发电系统设计、多种能源综合利用等知识， 具 备一定的新能源发电工程领域的成果转化、应用研究、工程实践、技术推广和创新发展 等能力，具有工匠精神和信息素养， 能够从事新能源电站的规划设计和运行维护、技术 研发和工艺改造、技术服务和推广等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有新能源发电系统的规划设计和施工管理的能力；

2. 具有新能源发电机组安装调试和运行维护的能力；

3. 具有新能源发电项目的评估能力；

4. 具有新能源发电项目的运营和管理的能力；

5. 具有电力信息化系统的应用、维护和初步开发的能力；

6. 熟悉新能源发电领域相关的国家法律、行业规定，掌握绿色生产、环境保护、 安全防护、质量管理等相关知识与技能；

7. 具有创新意识和能力，能对新能源发电系统、关键设备进行技术或工艺改造， 能解决较复杂的工程问题；

8. 具有适应产业数字化发展需求的基本数字技能和信息技术能力， 能够对新能源 发电领域的新技术、新模式、新方法进行推广和应用；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 电路分析、机械基础、电子技术、程序语言设计、电机电控与 PLC 技术、电力 电子技术 、供配电技术 、传感器 与检测技术 、 电气绘图与 电子 CAD、电力安全。

专业核心课程： 光伏发电工程、风力发电工程、 电力系统储能技术、电站设计与施 工、风电机组运行与维护、并网技术、分布式发电与智能微电网技术、工业控制网络技 术、风光储一体化应用技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行新能源电站数字化设计、 光伏发电系统安装与调试、风力发电系统运行与维护、多种能源综合利用等实训。在新 能源电站设计、建设、发电和技术推广等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 光伏电站运维、用户侧微电网工程应用

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 动力工程、电气工程、控制工程

接续硕士学位二级学科举例： 热能工程、动力机械及工程、流体机械及工程、电机 与电器、电力电子与电力传动、检测技术与自动化装置

5. 大数据工程技术专业

大数据工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310205

专业名称 大数据工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、 大数据分析与挖掘等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据 分析与挖掘及相关法律法规等知识， 具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、 测试等能力， 具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析 与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；

2. 具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性 能监控及调优的能力；

3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；

4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；

5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖 掘和数字化应用的能力；

6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理 与应用、 Linux 操作系统、计算机网络技术、 Web 前端技术。

专业核心课程： 数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用 开发技术、 Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化 技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大 数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书： 大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 计算机科学与技术、人工智 能

三、高速铁路智能供电技术专业2025年各省大学排名