本科生态修复学专业属于哪个大类？哪个门类？

一、生态修复学专业属于哪个大类？哪个门类？

生态修复学本科专业属于

学科门类：农学

专业类：自然保护与环境生态类

层次：本科

专业代码：090208TK

学制：四年

毕业后授予农学学士学位

二、2025年本科开设生态修复学专业的热门院校推荐：

1. 南京林业大学

　南京林业大学是一所以林科为优势，以服务国家生态文明建设为引领，理、工、农、文、管、经、法、艺等多学科协调发展的高水平研究型大学。学校是国家“双一流”建设高校，江苏省高水平大学建设高峰计划A类建设高校，江苏省人民政府与国家**、国家林业和草原局共建高校。 　　学校前身可溯源至1902年三江师范学堂农学博物科和1914年金陵大学农科。1952年，全国高校院系调整，以南京大学林学院（原国立中央大学林...

三、2025年本科专业查询排行榜

1. 农业资源与环境专业

农业资源与环境专业考研方向有哪些：土壤学、植物营养学、农业资源利用、农业资源与环境、生态学、 环境工程 、环境科学查看详情

2. 波兰语专业

波兰语专业培养什么能力？学习哪些知识

培养目标：本专业培养具备扎实的波兰语听、说、读、写、译基本技能，掌握对象国和地区语 言、文学、历史、政治、经济、文化、宗教、社会等相关知识，能从事外交、外经贸、文化交流、新闻出 版、教育、科研等工作的德才兼备、具有国际视野的复合型人才。

培养要求：本专业要求学生扎实掌握波兰语语言和文学知识，了解波兰历史、社会、文化、宗 教知识，以及政治、经济、外交状况，鼓励学生学习俄语、英语和相近专业语言、辅修第二学位；要 求学生熟练掌握波兰语听、说、读、写、译的基本技能，具有较强的语言运用能力，了解文献检索和 资料查询的基本方法，具有较强的实际工作能力和初步的科学研究能力。

主干学科：外国语言文学、中国语言文学。

核心课程：基础波兰语、高级波兰语、波兰语会话、波兰语语法、波兰语视听说、波兰语汉语互 译、波兰语写作、波兰历史与文化、波兰文学史、波兰社会与文化等。

主要实践性教学环节：赴语言对象国、地区学习或国内相关单位实习。

修业年限：四年。

授予学位：文学学士。

3. 设施农业科学与工程专业

设施农业科学与工程专业培养什么能力？学习哪些知识

培养目标：本专业培养具备农业设施的设计与建造、环境调控、农业园区规划、生产管理等方 面的知识，能在科教、产业、管理等领域和部门从事现代设施农业的科研与教学、工程与设计、推 广与开发、经营与管理等方面工作的复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习园艺学、设施环境工程学、设施作物栽培学、温室设计与建 造、农业园区规划设计的基本理论和基本知识，接受设施农业科研、生产、工程技术及农业方面的 基本训练，掌握从事设施农业的技术与设计、农业园区规划设计、推广与开发、经营与管理、教学 与科研等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握设施农业的基本理论，较好的外语交流、数学、物理学、化学、生物学、计算机科学、科 技写作能力等方面的基本知识；

2．掌握园艺设施学、设施作物栽培、设施作物育种、设施环境调控、设施工程概预算、无土栽 培、工厂化育苗、温室工程施工与管理等与设施农业生产和经营管理有关的技术和方法；

3．具有通识性文学、历史、哲学、生物伦理学、思想道德、政治学、艺术、法学、心理学等方面 的知识以及较强的创造性思维，开展创新实验和科技开发的基本能力；

4．熟悉我国农业、园艺和设施农业的有关方针、政策和法规；

5．了解园艺学、设施环境工程学、设施作物栽培学、温室设计与建造、农业园区规划设计的 理论前沿、应用前景、发展动态、行业需求；

6．具有初步的科学研究和实际工作能力以及一定的批判性思维能力。

主干学科：生物学、农业工程学、园艺学。

核心课程：农学类核心课程为设施作物栽培学、设施作物育种学、设施环境工程学、温室设计 基础、无土栽培；工学类核心课程为设施作物栽培学、设施环境工程学、建筑设计基础、温室建筑 与结构、农业园区规划与管理。

主要实践性教学环节：课程设计、社会实践、设施栽培和育种综合实习、温室工程施工与维护 综合实习、教学实习、科研训练、生产实习、毕业论文（毕业设计）等。

主要专业实验：设施环境与调控实验、设施作物栽培学实验、设施作物育种学实验、无土栽培 实验、农业设施设计与制造实验、工厂化育苗原理与技术实验等。

修业年限：四年。

授予学位：农学学士或工学学士。

4. 人工智能专业

人工智能专业培养什么能力？学习哪些知识

专业定义：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

就业方向：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

5. 宗教学专业

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