一、湖南智能交通管理专业的大学有0所:
答:2025年 湖南没有院校招收智能交通管理专业的学生, 因此暂无湖南智能交通管理专业的排名数据。
二、智能交通管理专业培养什么能力?学习哪些知识
智能交通管理专业培养什么能力?学习哪些知识
专业代码 300202
专业名称 智能交通管理
基本修业年限 四年
职业面向
面向道路交通智能运行与控制、智能交通工程项目管理、交通大数据分析与处理、 道路空间信息分析与处理等技术领域。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和道路交通智能运行与 控制、智能交通工程项目管理、交通大数据分析与处理等知识,具备道路智能交通系统 运维、智能交通工程项目实施、交通大数据分析处理等能力, 具有工匠精神和信息素养, 能够从事道路交通状况评估和控制系统运维、工程项目管理、交通大数据分析处理等工 作的高层次技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具有评估道路交通状况, 运行和维护道路智能交通系统的能力;
2. 具有编制智 能交通工程项目招投标文件、管理智能交通工程项目建设 的能力; 3. 具有交通大数据采集、分析与处理的能力;
4. 具有道路空间信息采集、分析与处理的能力;
5. 具有分析、评估、设计道路智能交通系统的能力;
6. 具有道路智能交通系统项目施工安全防护和质量管理的能力;
7. 具有参与道路智能交通领域技术改造、技术研发和创新发展的能力;
8. 具有分析问题和解决问题的能力;
9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程: 电工电子技术、网络和通信技术、自动控制原理、传感器技术、计 算机程序设计、信号与系统、数据结构、管理运筹、交通工程、智能交通系统、交通工 程制图、交通调查与统计分析。
专业核心课程: 道路交通规划、智能交通设计、 交通工程项目管理、道路交通安全 管理、交通信息采集、交通电子控制、道路交通监控、道路交通信号控制、交通仿真、 交通大数据分析与处理、交通地理信息系统、车联网技术应用。
实习实训: 对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行 CAD 制图、交通监控、 信号控制、数据处理、定位导航等实训。在智能交通行业相关企业等单位进行岗位实习。
职业类证书举例
职业技能等级证书: 道路机电设备装调与运维、安全防范系统建设与运维、智能汽 车大数据管理与应用
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例: 交通运输、电子信息
接续硕士学位二级学科举例: 交通信息工程及控制、检测技术与自动化装置
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三、2025年开设智能交通管理专业的热门院校推荐:
1. 山西工程科技职业大学
山西工程科技职业大学是经**批准,于2021年3月挂牌成立的山西省第一所省属公办本科职业大学,是一所顺应时代发展需求,充满活力、蓬勃向上的新大学。学校地处山西省高校新校区,占地1122亩,固定资产总值38.5亿元。学校坚持立德树人根本任务,恪守“厚德精技 励学笃行”校训,坚持培养具有浓厚职业精神、创新精神、劳模精神、工匠精神的高层次技术技能人才的目标定位。学校面向全国部分省(市、自治区)招生,招...
四、2025年专业查询排行榜
1. 生态水利工程专业
生态水利工程专业培养什么能力?学习哪些知识
专业代码 250401
专业名称 生态水利工程
基本修业年限 四年
职业面向
面向水生态和江河治理工程技术人员、水利管理技术人员等职业,水生态修复与保 护,生态水利工程规划、设计、施工与智慧管理,水土保持规划设计、施工及智能监测 等岗(群)。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和生态水文与水利计算、 生态工程材料、生态工程植物及相关法律法规等知识, 具备生态水利工程图绘制和识读、 建筑信息模型(BIM)建模和应用、测量和施工放样等能力,具有工匠精神和信息素养, 能够从事水生态修复与保护,生态水利工程规划、设计、施工与智慧管理,水土保持规 划设计、施工及智能监测等工作的高层次技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具有把握生态水利相关政策法规的能力;
2. 具有生态水利工程 图绘制和识读、建筑信 息模型(BIM)建模和应用 的能力;
3. 具有生态水利工程测量和施工放样的能力;
4. 具有河湖生态修复、水景观设计、水环境监测和修复的能力;
5. 具有对生态水利工程进行规划、设计、施工和智慧管理的能力;
6. 具有进行水土保持规划设计、施工和智能监测的能力;
7. 具有学习和使用新技术、新规范、新标准,不断更新和拓展自身知识和技能的能力;
8. 具有绿色生产、安全防护、质量管理意识, 及应用数字技术、法律法规的能力;
9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程: 水行政与水法规、生态水利基础、生态学概论、生态水利工程成图 技术、生态水力测试技术、土力学与工程地质、现代测量技术、生态水文与水利计算。
专业核心课程: 生态工程材料、生态工程植物技术、河湖生态修复技术、生态景观设计、水生态工程、生态水利工程施工技术、生态水利工程智慧管理、水土保持技术、 水利工程 BIM 技术。
实习实训: 对接真实职业场景或工作情境, 在校内外进行生态工程材料、生态工程植 物、水生态工程设计、河湖生态修复、水利工程景观设计等实训。在水利工程规划设计企 业、水利工程施工企业、水利工程监督与管理机构、环境治理企业等单位进行岗位实习。
职业类证书举例
职业资格证书: 注册环保工程师、建造师
职业技能等级证书: 水环境监测与治理、地表水(河湖库湾)水质监测
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例: 土木水利
接续硕士学位二级学科举例: 水利工程、环境工程
查看详情4. 机械设计制造及自动化专业
机械设计制造及自动化专业培养什么能力?学习哪些知识
专业代码 260101
专业名称 机械设计制造及自动化
基本修业年限 四年
职业面向
面向机械设计工程技术人员、机械制造工程技术人员、智能制造工程技术人员、质 量管理工程技术人员等职业, 产品设计、制造加工工艺、工艺装备设计、生产技术组织、 数字化设计与制造、质量管理等岗位(群)。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和机械设计、工艺与工 装、生产制造、质量管理等知识,具备按客户要求设计产品,依据图纸进行工艺与工装 设计、编制程序、组织生产、质量管理等能力, 具有工匠精神和信息素养,能够从事产 品数字化设计、生产工艺编制、工装设计与制造、生产技术组织、质量管理、高端数控 机床加工编程等工作的高层次技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具有产品及零部件设计、流体传动与控制系统设计、机电系统设计、产品性能 测试等能力;
2. 具有仿真与分析产品生产过程、制订工艺规划、编制工艺文件、集成设计和生 产流程信息等能力;
3. 具有依据加工要求合理选择精密加工方法、工艺装备、设计常规和智能工艺装 备的能力;
4. 具有数字化设计仿真与制造、操作、编程,应用智能制造装备和生产线进行智 能加工的能力;
5. 具有编制实施质量管理规划、质量检验评价、控制与改进、统计分析、信息管 理等能力;
6. 具有使用创新方法、现代工具,制订解决复杂机械工程问题的方案、解决现场 综合问题的实践能力;
7.具有适应先进制造产业数字化发展需求的专业信息技术能力和基本数字化技能;
8.具有机械领域绿色生产、环境保护、安全生产等法规意识、创新思维和综合开展产品技术研发的能力;
9.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程:机械制图与计算机绘图、数字化设计基础、理论力学、材料力学、机械设计、互换性与技术测量、工程材料与热成型技术、电工电子技术、机械控制工程基础。
专业核心课程:机械系统设计、金属切削加工及机床、机械制造工艺与装备、数控加工技术及工艺编程、数字化制造技术、液压与气压传动、电气控制与 PLC 应用、智能传感与检测技术。
实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行数字化设计实训、机械设计实训、产品质量检测实训、控制技术实训、数控化制造技术实训、智能产线综合实训等实训。在装备产品或零件生产制造类企业等单位进行岗位实习。
职业类证书举例
职业技能等级证书:数控车铣加工、多轴数控加工、工业机器人操作与运维、机械产品三维模型设计、数控设备维护与维修、机械数字化设计与制造、精密数控加工
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例:机械工程、智能制造技术
接续硕士学位二级学科举例:机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论
5. 大数据工程技术专业
大数据工程技术专业培养什么能力?学习哪些知识
专业代码 310205
专业名称 大数据工程技术
基本修业年限 四年
职业面向
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业,大数据应用开发、 大数据分析与挖掘等岗位(群)。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据 分析与挖掘及相关法律法规等知识, 具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、 测试等能力, 具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析 与挖掘等工作的高层次技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力;
2. 具备应用大数据平台体系架构,完成大数据系统的设计、开发、测试,以及性 能监控及调优的能力;
3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力;
4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力;
5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖 掘和数字化应用的能力;
6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力;
7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程: 计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理 与应用、 Linux 操作系统、计算机网络技术、 Web 前端技术。
专业核心课程: 数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用 开发技术、 Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化 技术。
实习实训: 对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大 数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
职业类证书举例
职业资格证书: 计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书: 大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例: 计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例: 计算机科学与技术、人工智 能
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