职业教育本科电子竞技技术与管理专业属于哪个大类？哪个门类？

一、电子竞技技术与管理专业属于哪个大类？哪个门类？

电子竞技技术与管理职业教育本科专业属于

专业大类：教育与体育大类

专业类：体育类

层次：职业教育本科

专业代码：370304

学制：

毕业后授予管理学学士学位

二、2025年职业教育本科专业查询排行榜

1. 现代精细化工技术专业

现代精细化工技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 270203

专业名称 现代精细化工技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向精细化工智能生产、智能控制和管理、智 能配制及配方优化、产 品研发等岗

位 （群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和精细化学品原料处理、 绿色生产、分离精制、数字管理、产品性能测试及企业管理等知识，具备精细化工智能 生产、产品检测与评价、新产品新工艺研究开发、工艺和配方设计、放大和优化、数字 管理与应用等能力，具有工匠精神和信息素养， 能够从事精细化工生产、控制和管理、 精细化学品配制及配方优化、产品研发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有应用数字化、智能化技术从事精细化工产品合成、复配、分离等生产管理 的能力；

2. 具有发现、提出、分析和解决典型精细化工生产过程中常见问题的能力， 能够 对现代精细化学品的生产过程进行全流程联合操作；

3. 具有选择和应用行业先进分析方法和现代技术手段分析检测精细化工原材料及 产品质量性能的能力；

4. 具有利用现代精细化工生产大数据方法正确处理实验数据和生产数据，优化工 艺参数和创新配方的能力；

5. 具有理解、编写报告和设计文档，以及有效的演示和说明的能力，能够在 工程 活动中有效沟通；

6. 具有安全、环保、经济和清洁生产运行和管理的能力，能够合理分析、评价精 细化工实践问题解决方案对社会、健康、安全等的影响；

7. 具有对专业新知识、新技术的学习， 创新创业思维方法和实践的能力；

8. 具有现代精细化工技术专业领域相关标准、法律法规的查询、理解和执行的能力；

9. 具有良好的语言、文字表达能力、沟通能力和数字技能，以及适应数字素养和 数字治理的能力；

10. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 大数据应用技术、无机及分析化学、 有机化学、物理化学、化工单 元操作、表面活性剂生产技术。

专业核心课程： 精细绿色合成技术、现代分离技术、胶体与界面化学、现代精细化 工工艺 、高 分子化学与物理、 危险与可操作分析（高级）、现代 精细化工设备。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行化工单元操作，绿色有机

合成、精细化学品智能制造、精细化学品复配、精细化学品性能测试等实训。在化工智 能生产和管理、现代精细化工产品研发等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 化工精馏安全控制、 化工危险与可操作性（HAZOP）分析

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 材料与化工

接续硕士学位二级学科举例： 化学工程与技术、轻工技术与工程

2. 云计算技术专业

云计算技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310206

专业名称 云计算技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向云计算工程技术人员等职业，云平台部署运维、云应用开发、云安全管理等技 术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和私有云、公有云、虚拟化、容器技术、云安全、云存储及相关法律法规等知识， 具备云平台规划设计、云平 台部署和自动化运维、基于云平台的应用系统设计和开发、云安全管理等能力，具有工 匠精神和信息素养，能够从事云平台设计、部署、运维、安全管理及自动化运维开发， 云应用系统设计与开发、开源系统的二次开发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备云计算平台配置与管理、云平台运维、云应用系统的设计与开发能力；

2. 具备私有云、容器云、公有云平台中计算、网络、存储、 DevOps、云安全、云 原生等服务或产品的开发与运维能力；

3. 具备云计算平台及组件的性能监控与调优、云应用开发的能力；

4. 具备结合业务背景开展云平台业务需求分析、架构设计、部署运维、应用开发 的能力；

5. 具备云计算工程技术领域中方案设计、项目管理、问题排查的能力；

6. 具备解决岗位现场较复杂的云计算应用问题、实施现场管理的能力；

7. 具备信息技术和数字技术的应用能力；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课： 计算机网络技术、程序设计、云计算技术、 Linux 操作系统、数据库 设计、算法与数据结构。

专业核心课： 虚拟化技术、Web 前端开发技术、私有云技术、容器云技术、公有云 技术、云安全技术、云存储技术、自动化运维技术、 Web 应用系统开发、云应用开发。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行云平台设计部署、虚拟化 技术应用、自动化运维、云应用开发、安全管理等实训。在云计算厂商和企事业的云数 据中心等单位（场所）进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 云服务操作管理、云计算平台运维与开发、云计算开发与运维

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 计算机科学与技术、软件工程

接续硕士学位二级学科举例： 计算机科学与技术

5. 人工智能工程技术专业

人工智能工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310209

专业名称 人工智能工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，人工智能数据处理、产品实 现、应用集成与运维等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、 机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备人工智能数据处理、模型构建、 系统研发与运维等能力， 具有工匠精神和信息素养， 能够从事人工智能数据处理与分析、 人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力；

2. 具备设计典型机器学习算法和深度学习模型，运用人工智能思维解决实际应用 问题的能力；

3. 具备计算机视觉、自然语言等领域的业务分析与方案设计能力；

4. 具备数据采集、数据分析与挖掘技能，数据业务分析设计、模型搭建及训练的 能力；

5. 能够使用机器学习和深度学习开发框架或工具， 具备结合业务场景的模型评估、 调优、测试、推理的能力；

6. 能够设计人工智能应用系统开发流程，具备业务系统实现及应用创新的能力；

7. 具备人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能，能够提供人工智能技术 支持和服务；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 人工智能数学基础、电路设计基础、计算机系统结构、计算机网络 技术、数据结构与算法、程序设计。

专业核心课程： 人工智能技术与应用导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、机 器学习技术与应用、深度学习技术与应用、嵌入式技术与应用、人工智能应用系统开发。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据处理与分析、机器学 习模型与应用开发、深度学习模型与应用开发等实训。在人工智能行业应用领域的企事 业单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python 程序开发、人工智能深度学习工 程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 人工智能、计算机科学与技术、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 人工智能、计算机科学与技术

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