上海有开设新材料与应用技术专业的大学吗？

一、上海新材料与应用技术专业的大学有0所:

答：2025年 上海没有院校招收新材料与应用技术专业的学生， 因此暂无上海新材料与应用技术专业的排名数据。

二、新材料与应用技术专业培养什么能力？学习哪些知识

新材料与应用技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 230602

专业名称 新材料与应用技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向新材料工程技术人员等职业，先进化工材料、关键战略材料、前沿新材料等技 术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和化学化工基础、新材 料合成制备、智能化生产设备操作维护、工艺设计与生产安全管理及相关法律法规等知 识，具备新材料分析表征、开发与转化、品质控制、应用验证与评估等能力，具有工匠 精神和信息素养，能够从事新材料绿色智能制造与精益生产管理、检测与品质管理、应 用支持、技术研发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有化学化工基础知识及材料物性特性与微观结构分析的能力；

2. 具有安全操作智能化生产设备与搭建绿色材料试验线的能力；

3. 具有新材料生产计划与现场管理、进度管控与清洁生产的能力；

4. 具有新材料产品质控、产品认证、生产许可证管理的能力；

5. 具有新材料成本、性能与环保的验证、评估、制程提升的能力；

6. 具有化工新材料合成制备等创新关键技术与生产转化的能力；

7. 具有分析解决新材料研发中的技术和工程问题的能力；

8. 具有持续收集、分析与学习国际化新材料信息与技术的能力；

9. 具有本专业领域职业健康、安全防护、法律法规意识；

10. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 基础化学、物理化学、材料化学、材料物理、高分子化学与物理、 材料科学基础、材料工程基础。

专业核心课程： 化工新材料合成与制备、新材料绿色智能制造、新材料精益生产管 理、新材料分析检测、新材料标准化与品质控制、化工新材料配方与工艺设计、新材料 应用验证与评估、新材料安全与环保、新材料专业英语。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行化学基础技能、新材料微 观形貌与结构分析表征、高分子新材料合成与制备、化工新材料配方设计、复合新材料 应用验证与评估等实训。在化工新材料检测机构、新材料智能化生产制造企业、新材料 创新研发企业等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 化工危险与可操作性（HAZOP）分析

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 材料与化工

接续硕士学位二级学科举例： 材料科学与工程、化学工程与技术

三、2025年开设新材料与应用技术专业的热门院校推荐：

1. 浙江药科职业大学

浙江药科职业大学是2021年经**批准、浙江省人民政府同意设置，由浙江省药品监督管理局举办的全国第一所药科类本科层次职业学校，全国药监系统唯一一所本科院校，全省第一所公办职业本科院校。学校溯源于1984年成立的浙江省医药学校，1986年正式招生办学，1999年经浙江省人民政府批准筹建浙江医药职业技术学院，2002年经**批准建立浙江医药高等专科学校。2021年，成立浙江药科职业大学，开启了学校...

2. 深圳职业技术大学

深圳职业技术大学是一所公办本科层次职业院校，其前身是1993年创建的深圳职业技术学院。2023年6月，**批准以深圳职业技术学院为基础整合资源设立深圳职业技术大学，学校成为**印发实施《本科层次职业学校设置标准（试行）》以来，第一所以优质“双高”学校为基础设置的本科层次职业学校。建校以来，学校以立德树人为根本任务，坚定职教本色，坚持深圳特色，深入对接国家所向、深圳所需，秉持“德业并进、自强不息...

四、2025年专业查询排行榜

4. 大数据工程技术专业

大数据工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310205

专业名称 大数据工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、 大数据分析与挖掘等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据 分析与挖掘及相关法律法规等知识， 具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、 测试等能力， 具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析 与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；

2. 具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性 能监控及调优的能力；

3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；

4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；

5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖 掘和数字化应用的能力；

6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理 与应用、 Linux 操作系统、计算机网络技术、 Web 前端技术。

专业核心课程： 数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用 开发技术、 Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化 技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大 数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书： 大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 计算机科学与技术、人工智 能

五、新材料与应用技术专业2025年各省大学排名