职业教育本科 化工技术类 包括哪些专业

答：职业教育本科的化工技术类共包括3个专业，分别是：化工智能制造工程技术专业、现代精细化工技术专业、现代分析测试技术专业。 为了方便新高一高二同学科学规划选科，新高三同学择定目标专业，高|校号小编 汇总整理了2025年 职业教育本科 化工技术类 专业目录一览表， 帮助家长和考生提前了解职业教育本科有哪些专业

一、化工技术类职业教育本科专业详情表：

二、2025年职业教育本科热门专业推荐

3. 水环境工程专业

水环境工程专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 250402

专业名称 水环境工程

基本修业年限 四年

职业面向

面向水环境保护工程技术人员等职业，水环境监测、水处理工程设计、水处理工程 施工与管理、智能水厂运营管理等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和水环境监测、水处理 工程技术、水处理工程施工技术及智能水厂运营管理及相关法律法规等知识，具有区（流） 域水环境监测与评价、水环境智能监测系统设计与建设、水处理工程勘测设计、施工组 织设计与现场管理、智能水处理系统设计、智能水厂运营管理等能力， 具有工匠精神和 信息素养，能够从事区（流）域水环境智能监测设计与建设管理、水处理工程设计、水 处理项目施工组织管理、智能水厂运营管理等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有应用办公软件、 CAD、编程软件等工具进行工程文件编制、工程图绘制、 控制系统编程的能力；

2. 具有组织开展区（流）域水环境监测、评价，进行区（流）域水环境智能监测系统设计与建设的能力；

3. 具有水处理工程勘测、设计的能力，具有编制水处理工程设计报告、工程概预 算文件，绘制工程设计图的能力；

4. 具有水处理工程施工组织设计与管理的能力，具有编制水处理工程施工方案、 招投标文件和施工现场管理的能力；

5. 具有智能水处理系统设计的能力，具有进行水厂智能化升级改造、智能水 处理 系统设计的能力；

6. 具有智能水厂运营成本控制、安全与质量管理及应急事故处置， 进行智能水厂 的运营和管理的能力；

7. 具有绿色生产意识，具有运用新技术、新材料、新工艺、新装备降低生产 中的 物耗、能耗的能力；

8. 具有开展专业技术研究与创新、科研成果转化的能力；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程 ：水环境监测、现代分析技术、环境工程 CAD、水文及水力计算、 工程测量、电工电子技术、自动化控制。

专业核心课程： 水环境智能监测系统、水处理工程技术、给排水管道工程技术、智 能水处理设备及应用、水处理工程概预算与招投标、水处理工程施工与管理、智能水厂 运营与管理。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境， 在校内外开展水环境智能监测系统设计、 水处理工程设计、水处理智能设备调试运行、水处理项目施工组织设计、智能水厂运行 管理等实训。在第三方检测机构、水处理厂站、环境工程企业、环保科技企业等单位进 行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 建造师、注册环保工程师

职业技能等级证书： 水环境监测与治理、智能水厂运行与调控、污水处理

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 资源与环境、土木水利

接续硕士学位二级学科举例： 环境工程、环境科学、水文学及水资源、市政工程

4. 人工智能工程技术专业

人工智能工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310209

专业名称 人工智能工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业，人工智能数据处理、产品实 现、应用集成与运维等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、 机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备人工智能数据处理、模型构建、 系统研发与运维等能力， 具有工匠精神和信息素养， 能够从事人工智能数据处理与分析、 人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力；

2. 具备设计典型机器学习算法和深度学习模型，运用人工智能思维解决实际应用 问题的能力；

3. 具备计算机视觉、自然语言等领域的业务分析与方案设计能力；

4. 具备数据采集、数据分析与挖掘技能，数据业务分析设计、模型搭建及训练的 能力；

5. 能够使用机器学习和深度学习开发框架或工具， 具备结合业务场景的模型评估、 调优、测试、推理的能力；

6. 能够设计人工智能应用系统开发流程，具备业务系统实现及应用创新的能力；

7. 具备人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能，能够提供人工智能技术 支持和服务；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 人工智能数学基础、电路设计基础、计算机系统结构、计算机网络 技术、数据结构与算法、程序设计。

专业核心课程： 人工智能技术与应用导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、机 器学习技术与应用、深度学习技术与应用、嵌入式技术与应用、人工智能应用系统开发。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据处理与分析、机器学 习模型与应用开发、深度学习模型与应用开发等实训。在人工智能行业应用领域的企事 业单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python 程序开发、人工智能深度学习工 程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 人工智能、计算机科学与技术、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 人工智能、计算机科学与技术