湖北有开设智慧水利工程专业的大学吗？

一、湖北智慧水利工程专业的大学有0所:

答：2025年 湖北没有院校招收智慧水利工程专业的学生， 因此暂无湖北智慧水利工程专业的排名数据。

二、智慧水利工程专业培养什么能力？学习哪些知识

智慧水利工程专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 250201

专业名称 智慧水利工程

基本修业年限 四年

职业面向

面向水利工程技术人员、水利水电建筑工程技术人员和水利工程管理工程技术人员 等职业，水利工程的智能设计、智能施工、智慧管理、智能运维等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和水利工程设计与施工、 监测管理、智能物联和计算机应用及相关法律法规等知识， 具有智慧水利工程设计与咨 询、智能施工技术应用、智能施工组织与管理、项目智能管控和智能运维等能力， 具有 工匠精神和信息素养，能够从事水利工程的智能设计、智能施工、智慧管理、智能运维 等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 掌握水利工程基本概念与原理，熟悉水利工程建设程序与相关标准规范；

2. 具有计算机基本技能应用和水利信息化能力；

3. 具有应用智能技术进行农田水利、水库、堤防、河道治理和水工建筑物设计的 能力；

4. 具有应用智能技术进行水利工程多专业协同工作、建筑材料检测、施工组织与 管理、施工现场管控的能力；

5. 具有应用智能技术进行水利工程招投标文件编制、施工组织设计及施工方案编 写、项目过程管理和工程验收的能力；

6. 具有应用智能技术进行水利工程日常运行、调度、监测与维护管理、防汛抗旱 的能力；

7. 具有应用智能物联技术进行水利工程数据采集、传输、分析的能力；

8. 具有应用水利相关技术标准、行业技术规范对新知识、新技能进行研究和创新 发展的能力；

9. 具有探 究学 习、终身学 习和可持续发展的 能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 水利工程绘图与识图（含 CAD）、建筑材料、现代测量技术、工程 力学与结构、工程信息化建模技术、编程语言及程序设计基础、水力分析与计算、土力 学与地基基础、水工钢筋混凝土结构、工程水文。

专业核心课程： 智能物联应用基础、水工建筑物、水电站与水泵站、工程概预算、 数据分析、 BIM+GIS 应用、智能施工技术与装备、工程建设智能管控技术、水利工程智 能监测、水利工程智能运行维护，智能化项目管理。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境， 在校内外进行工程概预算、 BIM+GIS 应 用、工程建设智能管控、水利工程智能运行维护等实训。在智慧水利科技创新型企业、 水利工程勘察设计企业、水利工程施工企业、水利工程监理企业、水利工程管理企（事） 业等单位和水利工程工地、水利工程虚拟仿真实习基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 水利工程质量检测员资格

职业技能等级证书： 土木工程混凝土材料检测、建筑信息模型（BIM）

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 土木水利

接续硕士学位二级学科举例： 水利水电工程

三、2025年开设智慧水利工程专业的热门院校推荐：

1. 兰州资源环境职业技术大学

兰州资源环境职业技术大学是整合兰州财经大学长青学院、兰州资源环境职业技术学院办学资源，经**批准、甘肃省政府同意设置的公办本科层次职业大学。学校前身是隶属于中国气象局的国家重点中专兰州气象学校（始建于1951年）和隶属于甘肃省煤炭工业局的甘肃煤炭职工大学（始建于1984年）。2004年两校合并改建为我国西部第一所资源环境类普通高等职业院校。2021年3月，经甘肃省政府批准，将国家重点中专甘肃省水...

四、2025年专业查询排行榜

2. 装备智能化技术专业

装备智能化技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 260201

专业名称 装备智能化技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向设备工程技术人员、智能制造工程技术人员等职业，智能装备研发、装备智能 化技术改造、智能装备技术服务、智能车间设备管理等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和机械、电气、人工智 能、网络通信及相关法律法规等知识，具备装备智能化技术改造、智能装备研发、技术 服务等能力， 具有工匠精神和信息素养，能够从事智能装备的设计、调试、维修、技术 服务和智能车间设备管理等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 掌握工程制图、电工电子应用、机械基础实践、电气控制等基础专业知识；

2. 具有智能制造、人工智能、机器视觉、人机交互等装备产业新技术应用创新能力；

3. 具有智能检测、装备数据采集与监控、工业 App 开发与应用等装备智能化技术 改造和研发的能力；

4. 具有智能机器人、智能制造装备及集成系统的维修、技术支持、技术培训等技 术服务能力；

5. 具有智能制造系统维护、智能制造装备管理、智能车间现场管理等技术技能；

6. 具有适应产业数字化发展需求的现代工具使用技能， 以及装备领域专业信息技 术能力和数字化技能；

7. 具有较强的分析和解决问题、参与制订技术规程与技术方案以及质量管理 、技 术研发、科技成果或实验成果转化等能力；

8. 具有装备制造领域相关法律法规意识，以及绿色生产、环境保护、安全防 护等 必备的职业素养；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 机械制图与计算机绘图、电工与电子技术、机械基础、数字化设计与仿真、装备电气及控制技术、液压与气动技术、高级语言编程、嵌入式系统设计与应 用、智能制造装备概论、人工智能概论。

专业核心课程： 传感器与智能检测技术、电机与运动控制技术、装备数据采集与 监控、工业 网络应用、机器视觉应用、智能装备边缘计算、工业 App 开发与应用、人 机交互技术 、智能 机器人技术 、智 能制造装备及系统 、智 能装备维护与管理。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境， 在校内外进行金工实习、电工与电子、 机电设备控制、装备数据采集与处理、机器视觉应用、装备应用软件开发、装备智能化 改造、智能装备维护与管理等实训。在装备制造类科研院所、高技术企业、售后服务企 业等单位或场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 智能制造单元集成应用、智能制造现场数据采集与应用、智能 制造生产管理与控制

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 机械工程、智能制造技术

接续硕士学位二级学科举例： 机械电子工程、机械制造及其自动化

4. 食品工程技术专业

食品工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 290101

专业名称 食品工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向食品工程技术人员、生物发酵工程技术人员、农产品食品检验员等职业，食品 智能制造、检验检测、质量管理等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和化学、人工智能、食 品工程、相关法律法规等知识，具备分析与解决食品生产、管理和研发的问题等能力， 具有工匠精神和信息素养， 能够从事食品和相关领域的智能制造、检验检测、功能评价、 产品研制、技术研发等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有从事食品工程技术领域中高端产品制造工作的能力；

2. 具有从事工艺设计、方案设计、过程监控并解决岗位现场较复杂技术问题和现 场创新的能力；

3. 具有感官评定、理化检测、微生物检验和功能评价的基本技能； 4. 具有对产品质量问题进行分析、判断及解决的能力；

5. 具有参与技术规程与技术方案制定、产品研制、技术研发、科技成果或实验成 果转化与熟化的能力；

6. 具有运用网络化、数字化和智能化技术提升生产和管理效率的能力；

7. 具有掌握食品工程技术领域相关法律法规知识，探究学习新知识、新技术的能力；

8. 具有绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理、技术经济等相关知识及应用 的能力；

9. 具有综合运用专业知识，协助开展食品工程技术领域新产品研发、技术技 能创 新的能力；

10. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 基础化学、分析化学、生物化学、食品微生物基础、机电技术基础、 人工智能基础、食品工程原理、 CAD 制图。

专业核心课程： 食品添加剂与配料应用技术、食品生物技术、食品工艺与产品创新、 食品检测技术、现代食品仪器分析技术、食品安全与质量控制技术、食品风味技术、食 品智能化装备与数字化技术、食品智慧包装技术、食品工厂设计、食品贮运与区块链技 术、食品工程高新技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行食品工艺与产品创新、食 品检测技术、食品智能化装备与数字化技术和食品工厂设计等实训。在食品制造企业、 食品检验检测机构、虚拟仿真实习基地和生产性实训基地等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 粮农食品安全评价、食品检验管理、食品合规管理

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 食品工程、食品加工与安全

接续硕士学位二级学科举例： 食品科学、粮食、油脂及植物蛋白工程、农产品加工 及贮藏工程、水产品加工及贮藏工程、制糖工程、发酵工程

5. 大数据工程技术专业

大数据工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310205

专业名称 大数据工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、 大数据分析与挖掘等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据 分析与挖掘及相关法律法规等知识， 具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、 测试等能力， 具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析 与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；

2. 具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性 能监控及调优的能力；

3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；

4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；

5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖 掘和数字化应用的能力；

6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理 与应用、 Linux 操作系统、计算机网络技术、 Web 前端技术。

专业核心课程： 数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用 开发技术、 Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化 技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大 数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书： 大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 计算机科学与技术、人工智 能

五、智慧水利工程专业2025年各省大学排名