根据软科2025年专业排行榜排序,江西药物制剂技术专业第1名:江西管理职业学院,实力最强。 下文将为2025年想要报考药物制剂技术的高考生展示,药物制剂技术专业最好的大学排名以及药物制剂技术专业详解!
一、江西药物制剂技术专业排名前10的大学有:
第1名:江西管理职业学院、第2名:江西中医药高等专科学校。
二、药物制剂技术专业江西地区的大学排名榜(2025年最新一览表)
| 排名 | 院校名称 | 专业名称 | 专业排名等级 | 1 | 江西管理职业学院 | 药物制剂技术 | 2 | 江西中医药高等专科学校 | 药物制剂技术 | 
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三、药物制剂技术专业怎么样?好就业吗
药物制剂技术专业怎么样?好就业吗:药品类企事业单位:药品生产与销售、药物制剂研究与开发,药物制剂的检验、存储与管理,生产技术改良及质量控制。查看详情

四、2025年开设药物制剂技术专业的热门院校推荐:
1. 江苏食品药品职业技术学院
江苏食品药品职业技术学院是江苏省人民政府主办、江苏省教育厅主管的全日制普通高等学校,为国家示范性(骨干)高职院校、中国特色高水平高职学校和专业建设单位、国家优质高职院校、全国首批健康学校建设单位、全国爱心托育用人单位、江苏省高水平高职院校建设单位、**首批现代学徒制试点院校、**“高等职业学校学习成果积累与转换试点项目”单位、国家自然科学基金依托单位、首批国家示范性职业教育集团(联盟)培育单位...
2. 亳州职业技术学院
亳州职业技术学院坐落于国家级历史文化名城、世界中医药之都安徽省亳州市中心地带,是一所全日制公办普通高等职业院校,是国家级节约型公共示范单位,全国红十字模范单位,安徽省“双高计划”学校建设单位、技能型高水平大学立项建设单位、首批全日制本科教育联合培养单位、首批校企合作示范基地、创业示范点、高职扩招标杆校、就业先进单位、卫生先进单位和节水型高校、文明单位。学校办学层次以普通专科为主,兼有专升本、五年制...
3. 泰州职业技术学院
泰州职业技术学院于1998年3月经原国家教委批准建立,是全国第一批14所全日制高等职业技术院校之一,是江苏省第一所冠以“职业技术学院”名称的院校,也是地级泰州市第一所普通高校。学校隶属于泰州市人民政府。学校办学历史可追溯到1958年成立的泰州医学专科学校(后更名为泰州卫生学校);1985年6月,三所行业局办职工大学合并成立泰州市职工大学;1998年3月,成立泰州职业技术学院;2000年8月,泰州卫...
4. 淮南联合大学
淮南联合大学成立于1984年9月,是淮南市委市政府主办的一所综合性高等专科学校,是安徽省地方技能型高水平大学建设单位,安徽省“双高计划”专业群建设单位,是淮南职业教育集团理事长和秘书处单位。1997年和2004年,学校先后整合安徽广播电视大学淮南分校和淮南职工大学,实行“一个机构,三块牌子”的办学体制。2022年安徽广播电视大学淮南分校更名为淮南开放大学。同年,淮南卫生学校、淮南市交通中等专业学校...
5. 江苏农牧科技职业学院
江苏农牧科技职业学院始建于1958年9月,隶属于江苏省农业农村厅。学校是以培养农牧科技类技术技能型人才为主的高等院校。2001年6月,独立升格为“江苏畜牧兽医职业技术学院”;2013年3月,更名为“江苏农牧科技职业学院”。同年,以“优秀”等级通过“国家示范性高等职业院校建设计划”建设项目验收;2018年,入选江苏省高水平高等职业院校建设单位,成为江苏省8所卓越高职院校之一。2019年,入选中国特色...
五、2025年专业查询排行榜
1. 船舶涂装工程技术专业
船舶涂装工程技术专业怎么样?好就业吗:船舶建造类企业:涂装生产、涂装检验、涂装生产设计、涂装技术服务等。查看详情
2. 工业产品质量检测技术专业
工业产品质量检测技术专业主要学什么课程:机械制图、金属材料与热加工基础、几何量精密检测、误差与数据处理、量仪的检定与调修计量、管理与质量管理、传感器与检测技术等。查看详情
3. 食品贮运与营销专业
食品贮运与营销是什么?干什么:食品贮运与营销主要研究食品贮藏、运输、加工和综合利用等方面的基本知识和技能,进行食品贮藏、食品运输管理、食品市场经营等。例如:熟食、乳制品等冷藏贮存,动物性食品冷冻贮存,盐的密封和防湿贮存运输等。 关键词:熟食 乳制品 冷冻贮存 防湿贮存查看详情
4. 网络新闻与传播专业
网络新闻与传播专业学习哪些知识:《大众传播学》、《新闻采访与写作》、《演讲与口才》、《音视频编辑技术》、《网络新闻与编辑实务》、《Photoshop图像处理》、《Flash》、《网页设计》、《办公自动化》、《中文速录》、《新闻采访与写作实训》、《演讲与口才实训》、《音视频编辑实训》、《网络新闻与编辑实务实训》、《办公自动化实训》、《顶岗实习》查看详情
5. 市场调查与统计分析专业
市场调查与统计分析专业主要学什么课程:统计学和统计法基础知识、统计专业知识和实务、市场调查与预测、大数据分析基础、Python数据分析与应用、数据挖掘与分析查看详情