上海开设金属智能成型技术专业的大学有哪些？

一、上海金属智能成型技术专业的大学有0所:

答：2025年 上海没有院校招收金属智能成型技术专业的学生， 因此暂无上海金属智能成型技术专业的排名数据。

二、2025年专业查询排行榜

1. 园林工程专业

园林工程专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 210202

专业名称 园林工程

基本修业年限 四年

职业面向

面向园林绿化工程技术人员、园林植物保护工程技术人员、风景园林工程技术人员 等职业，园林植物智能生产与养护管理、生态修复工程设计与施工、综合性园林工程施 工与管理等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和生态环境、植物分类、园林文化与艺术、园林法规等知识， 具备苗木栽培智能设施应用、园林工程设计、园林 工程施工组织与管理、园林设施安全检测等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事 苗圃技术管理、园林工程项目管理、公园管理等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有绿色生产、环境保护、安全生产的基本能力，具有熟悉相关专业法律法规、 依法从事工作的能力；

2. 具有园林植物生产、养护、智能设施应用的能力；

3. 具有计算机辅助设计、园林工程设计的能力；

4. 具有应用无人机、地理信息系统技术进行测绘的能力；

5. 具有综合性园林工程、生态修复工程等施工技术与信息管理的能力；

6. 具有园林树木、园林建筑、园林道路、园林设施等维护与安全检测的能力；

7. 具有公园绿地管理、活动管理、经营管理、卫生管理、应急管理等能力；

8. 具有较好的历史、文化、艺术素养和美术功底，具备良好的语言文字表达和沟 通协调能力， 具有能够长时间开展户外工作的身心素质；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 土壤学概论、植物生理生态、园林树木学、园林花卉、园林传统文 化与技艺、中西方园林史、园林美术、园林工程制图、园林数字化测绘技术、园林计算 机辅助设计。

专业核心课程： 园林苗圃生产与智能管理、园林养护技术与智能管理、园林有害生 物防治、园林工程设计、植物造景、生态修复工程施工、园林工程施工、园林工程信息 化管理、园林工程造价、公园管理。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行园林苗木生产与养护、综 合性园林工程设计、园林工程施工及管理等实训。在大型苗圃、园林或市政工程公司、 公园、风景名胜区、园林管理部门等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 注册城乡规划师、建造师

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 风景园林

接续硕士学位二级学科举例： 风景园林学、园林植物与观赏园艺

4. 煤炭清洁利用工程专业

煤炭清洁利用工程专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 220502

专业名称 煤炭清洁利用工程

基本修业年限 四年

职业面向

面向矿物加工工程技术人员、化工生产工程技术人员等职业， 内操员、技术 员等 岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和煤炭洗选、煤化工、 节能减排、绿色环保及相关法律法规等知识，具备故障判断处理、参数优化、设备选型 等能力，具有工匠精神和信息素养， 能够从事集散控制系统的控制、工艺故障处理、参 数优化、工艺优化等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有化工热力学、动力学计算及泵、风机、换热器、塔器、反应器等设备计算 选型的能力；

2. 具有煤炭洗选生产工艺控制、参数优化调整、判断故障并进行处理的能力；

3. 具有煤炭气化、煤炭液化生产工艺控制、参数优化调整、判断故障并进行处理 的能力；

4. 具有煤化工工艺模拟软件使用、根据模拟结果制定工艺优化改进方案并按照方 案进行工艺优化的能力；

5. 具有根据绿色生产、节能减排、提高产品质量等要求制订工艺优化方案并按照 方案进行工艺优化的能力；

6. 具有危机与突发事件初步处理、消防安全知识宣传教育、风险评估及管理体系、 风险评价的能力；

7. 具有装置操作规程编制、技术研发、技改方案实施的能力；

8. 具有智能仪表、设备、控制系统的操作、控制、选型、优化能力，能适应煤炭 清洁利用领域数字化发展；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 无机及分析化学、有机化学、物理化学、煤化学、工程制图及 CAD、 化工设备控制与选型、化工单元操作、化工仪表及自动控制。

专业核心课程： 热力学应用工程、反应工程、煤炭洗选技术、煤气化技术、煤制油 技术、煤化工过程模拟与优化、低碳节能减排技术、化工安全技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行煤炭洗选、煤化工工艺仿 真、煤炭清洁生产、毕业设计等实训。在煤炭洗选企业、煤化工企业、煤炭管理机构等 单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书： 煤炭清洁高效利用

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 材料与化工、资源与环境

接续硕士学位二级学科举例： 化学工程与技术、矿业工程

5. 大数据工程技术专业

大数据工程技术专业培养什么能力？学习哪些知识

专业代码 310205

专业名称 大数据工程技术

基本修业年限 四年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、 大数据分析与挖掘等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据 分析与挖掘及相关法律法规等知识， 具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、 测试等能力， 具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析 与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；

2. 具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性 能监控及调优的能力；

3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；

4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；

5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖 掘和数字化应用的能力；

6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理 与应用、 Linux 操作系统、计算机网络技术、 Web 前端技术。

专业核心课程： 数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用 开发技术、 Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化 技术。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大 数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书： 计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书： 大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例： 计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例： 计算机科学与技术、人工智 能

三、金属智能成型技术专业2025年各省大学排名