一、河北有1所院校开设服装工程技术专业:
河北科技工程职业技术大学。
二、服装工程技术专业河北地区的大学排名榜(2025年最新)
序号 | 院校名称 | 专业名称 | 专业特色 | 1 | 河北科技工程职业技术大学 | 服装工程技术 |
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三、2025年开设服装工程技术专业的热门院校推荐:
1. 河北科技工程职业技术大学
河北科技工程职业技术大学(Hebei Vocational University of Technology and Engineering),简称“河北科工大”,隶属于河北省人民政府,是一所以工科为主的全日制本科高校,是新时期国家设立的本科职教试点学校。学校坐落在河北省级历史文化名城、国家园林城市、京津冀城市群节点城市、冀中南先进制造业基地和物流枢纽——河北省邢台市,这里是五朝古都、元代科学家郭...
四、2025年专业查询排行榜
2. 轨道交通智能控制装备技术专业
轨道交通智能控制装备技术专业培养什么能力?学习哪些知识
专业代码 260402
专业名称 轨道交通智能控制装备技术
基本修业年限 四年
职业面向
面向轨道交通装备行业, 轨道交通智能控制装备研发、生产制作、工艺管理、软硬 件测试、系统集成调试、工程管理、售后维修等岗位(群)。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和轨道交通智能控制装 备的基本原理、安装调试规程、生产工艺技术、生产规章制度、工程管理方法等知识, 具备计算机编程、轨道交通智能控制装备安装调试、工程管理、故障处理等能力, 具有 工匠精神和信息素养,能够从事轨道交通智能控制装备的研发、制造、安装调试、工程 管理和售后维修等工作的高层次技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具有一定的计算机、应用软件的基础知识和计算机编程能力;
2. 具有电工电子、机械基础、电气控制、自动检测等技术的基本操作技能;
3. 具有轨道交通智能控制装备的组成、性能、运用等相关理论知识;
4. 具有轨道交通智能控制装备的生产制作、工艺管理、设备检测、系统调试 、管理和售后的能力;
5. 具有制订技术规程与技术方案的能力,能够从事技术研发、科技成果或实验成 果转化的能力;
6. 具有轨道交通智能控制装备的现场系统搭建、故障分析与处理的能力;
7. 具有适应产业数字化发展需求的基本技能,掌握通信、互联网等信息技术基础 知识,具有相应信息技术运用能力;
8. 掌握相应法律法规, 具有绿色生产、作业安全防护、作业质量管理等职业素养, 具有研究和创新发展的能力;
9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程: 电工基础、电子技术、机械基础、机械制图、轨道交通概论、高级 语言程序设计、电气控制技术、传感器与智能检测技术、通信技术、工业互联网技术。
专业核心课程: 轨道交通智能控制设备工艺技术、轨道交通智能控制基础设备制造 与维护、计算机联锁系统原理与设备维护、智能控制原理及应用、轨道交通光传输设备 维护、列车运行控制系统设计与维护、轨道交通智能调度系统设计与维护、轨道交通智 能控制系统集成与调试、轨道交通智能控制工程管理、轨道交通智能监测与诊断。
实习实训: 对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行电工电子实训、电气控制 实训、轨道交通控制设备智能检测、轨道交通智能控制设备装调等实训。在轨道交通装 备智能控制设备制造企业、交通运输企业、设备供应项目部、设计 院等单位进行 岗位 实习。
职业类证书举例
职业技能等级证书: 轨道交通自动控制系统装备运营维护、列车运行控制系统车载 设备运用与维护、列车运行控制系统现场信号设备运用与维护
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例: 交通运输、机械工程
接续硕士学位二级学科举例: 交通信息及控制、信号与信息处理、通信与信息系统
查看详情3. 大数据工程技术专业
大数据工程技术专业培养什么能力?学习哪些知识
专业代码 310205
专业名称 大数据工程技术
基本修业年限 四年
职业面向
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业,大数据应用开发、 大数据分析与挖掘等岗位(群)。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据 分析与挖掘及相关法律法规等知识, 具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、 测试等能力, 具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据系统开发及运维、大数据分析 与挖掘等工作的高层次技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力;
2. 具备应用大数据平台体系架构,完成大数据系统的设计、开发、测试,以及性 能监控及调优的能力;
3. 具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力;
4. 具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力;
5. 具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖 掘和数字化应用的能力;
6. 具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力;
7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程: 计算机基础、程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理 与应用、 Linux 操作系统、计算机网络技术、 Web 前端技术。
专业核心课程: 数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop 应用 开发技术、 Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化 技术。
实习实训: 对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大 数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
职业类证书举例
职业资格证书: 计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书: 大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例: 计算机科学与技术、人工智能、软件工程 接续硕士学位二级学科举例: 计算机科学与技术、人工智 能
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